Approche innovante du dépistage du cancer et du diabète de type 2 à l’Hôpital Provincial Général de Référence Sendwe à Lubumbashi. Etude pilote.

Résumé

Introduction : Le dépistage et la prise en charge précoce sont la meilleure stratégie pour  contrôler le cancer et le diabète de type 2. Basé sur l’intelligence artificielle, l’ophtascan permet la détection précoce des cancers suivants : col utérin, endomètre, sein, prostate,  poumon ainsi que du diabète de type 2, à partir de l’image des yeux. Les objectifs de cette étude étaient de tester la fiabilité du test dans la détection du diabète de type 2 et de présenter un cliché des pathologies oncologiques et diabétiques détectées ;

Méthodologie : le dépistage était fait en utilisant l’ophtascan lors d’un dépistage de masse à l’Hôpital Sendwe chez les volontaires du 26 juin au 27 juillet 2023.

 Résultats : Sur les 77 volontaires dépistés dont 24 hommes et 53 femmes, le risque de cancers suivants ont été détectés : chez les hommes, 16, 6%, 12,5% et 0,8%  respectivement pour  la prostate, le poumon (pré-cancer) et le poumon tandis que chez les femmes, nous avons eu 1, 8%, 3,7% et  5,6% respectivement pour le  col,  l’endomètre et le sein (pré-cancer).  Au total 91% de cas de diabète de type 2 ont été détectés par Ophtascan.

Conclusion et recommandation : le test  est faisable dans notre milieu et semble présenter une grande fiabilité pour la détection du diabète de type 2.Toutefois,  une étude à plus grande échelle (essai clinique) est nécessaire concernant les pathologies oncologiques.