Hyperglycémie et mortalité chez les patients suivis pour covid-19 en milieu hospitalier de Lubumbashi

Auteurs

  • Kisoka Kimbungu T. Faculté de Médecine, Département de Médecine interne, Université de Lubumbashi, Lubumbashi, RDC
  • Hermann Tamubango Kitoko Faculté de Médecine, Département de Gynéco-Obstétrique, Université de Lubumbashi, Lubumbashi, RDC
  • Héritier Mundeke Sangol Faculté de Médecine, Département de spécialité et service d’ORL, Université de Lubumbashi, Lubumbashi, RDC
  • Foreman Mabala Kipulu Faculté de Médecine, Département d’Anesthésie et Réanimation, Université de Lubumbashi, Lubumbashi, Lubumbashi, RDC
  • Ben Monga Bondo Faculté de Médecine, Département de Santé Publique, Ecole de Santé Publique, Université de Lubumbashi, Lubumbashi, RDC
  • Claude Mwamba mulumba Faculté de Médecine, Département de Médecine interne, Université de Lubumbashi, Lubumbashi, RDC
  • Steeve Ahuka Mundeke Faculté de Médecine, Département de virologie, Université de Kinshasa, Lubumbashi, RDC

Mots-clés :

Democratic Republic of Congo, Lubumbashi, mortality, hyperglycemia, Covid-19, hyperglycémie, mortalité, République Démocratique du Congo

Résumé

Introduction : Les facteurs prédictifs potentiels de décès chez les patients covid-19 étaient l’âge avancé, l’HTA, et le diabète sucré à travers l’hyperglycémie qui est un facteur de gravité influençant aux décès. L’objectif était de contribuer à l’amélioration de la prise en charge des patients covid-19 hyperglycémique.

Patients et Méthodes : C’est une étude de cohorte rétrospective menée dans les CTCO de Lubumbashi. Les patients ont été collectés selon les critères d’inclusion. Pour chaque inclus les informations étaient collectées à l’aide d’une fiche préétablie. Les analyses statistiques était faites avec le Logiciel IBM SPSS. La survie était définie comme une probabilité pour estimer un événement qui se produit à chaque moment dans le temps.

Résultats : L’hyperglycémie et la mortalité étaient associée 3 fois pour l’âge entre 4059 ans (HRa2.44(1.42-4.18), <0.001), 3 fois pour l’âge ≥60 ans (HRa2.83(1.69-4.76), <0.001) ; 2 fois pour la SaO2 <90% (HRa1.51(1.07-3.38) <0.001) et 3 fois pour la forme sévère de la covid-19 (HRa3.04(1.56-5.92), <0.001). La survie était diminuée de 40% chez les patients avec âge <40ans, 60% avec âge 40-59ans et 80% avec âge ≥60%. 10% Chez les patients avec forme légère, 80% avec forme modérée et 80% avec forme sévère. 15% des patients avec SaO2 ≥95%, environ 25% avec 90 – 94%, environ 80% avec SaO2 <90% (p<0,001). 

Conclusion : L’hyperglycémie et mortalité semble être associée à l’âge avancé, à la SaO2<90%, à la forme sévère de la covid-19 et au tabagisme.

ABSTRACT

Introduction: The potential predictive factors of death in covid-19 patients were advanced age, hypertension, and diabetes mellitus through hyperglycemia, which is a severity factor associated with death. The aim was to contribute to improving the management of hyperglycemic covid-19 patients.

Patients and methods: This was a retrospective cohort study conducted in the Lubumbashi CTCOs. Patients were included according to the inclusion criteria. For each patient included, information was collected using a pre-established form. Statistical analyses were performed using IBM SPSS software. Survival was defined as the probability of an event occurring at each point in time.Results: Hyperglycemia and mortality in covid-19 patients were associated 3-fold for age between 40-59 years (HRa2.44(1.42-4.18), <0. 001), 3 times for age ≥60 years (HRa2.83(1.69-4.76), <0.001); 2 times for SaO2 <90% (HRa1.51(1.07-3.38) <0.001) and 3 times for severe covid-19 (HRa3.04(1.56-5.92), <0.001). Survival was reduced by 40% in patients with age <40 years, 60% with age 40-59 years and 80% with age ≥60%. 10% in patients with mild form, 80% with moderate form and 80% with severe form. 15% of patients with SaO2 ≥95%, around 25% with 90 - 94%, around 80% with SaO2 <90% (p<0.001). 

Conclusion: Hyperglycemia and mortality appear to be associated with advanced age, SaO2<90%, severe form of the disease and a higher risk of death.

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Références

Camara PMM. PROFIL EPIDEMIOLOGIQUE DES CAS DE COVID - 19 DANS LA COMMUNE 6 DU DISTRICT DE BAMAKO.

Zhu L, She ZG, Cheng X, Qin JJ, Zhang XJ, Cai J, et al. Association of Blood Glucose Control and Outcomes in Patients with COVID-19 and Preexisting Type 2 Diabetes. Cell Metab. 2020 Jun 2;31(6):1068-1077.e3.

Wu J, Huang J, Zhu G, Wang Q, Lv Q, Huang Y, et al. Elevation of blood glucose level predicts worse outcomes in hospitalized patients with COVID-19:

a retrospective cohort study. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Jun;8(1):e001476.

Michalakis K, Ilias I. COVID-19 and hyperglycemia/diabetes. World Journal of Diabetes. 2021;12(5):642.

Alanazi KH, Abedi GR, Midgley CM, Alkhamis A, Alsaqer T, Almoaddi A, et al. Diabetes mellitus, hypertension, and death among 32 patients with MERS-CoV infection, Saudi Arabia. Emerging infectious diseases.

;26(1):166.

Covid-19 : 22 nouveaux cas notifiés en RDC [Internet]. Radio Okapi.

[cited 2022 Sep 22]. Available from: https://www.radiookapi.net/2022/07/15/emissions/coronavirus-parlonsen/covid-19-22-nouveaux-cas-notifies-en-rdc

WHO-2019-nCoV-Surveillance_Case_Definition-2020.2-fre.pdf [Internet].

[cited 2023 Mar 10]. Available from: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/338386/WHO-2019-nCoV-

Surveillance_Case_Definition-2020.2-fre.pdf

Riposte à l’épidémie de COVID-19 au Congo : Rapports de situation [Internet]. OMS | Bureau régional pour l’Afrique. [cited 2023 Mar 3]. Available from: https://www.afro.who.int/fr/countries/congo/publication/ripostelepidemie-de-covid-19-au-congo-rapports-de-situation

Arentz M, Yim E, Klaff L, Lokhandwala S, Riedo FX, Chong M, et al. Characteristics and Outcomes of 21 Critically Ill Patients With COVID-19 in Washington State. JAMA. 2020 Apr 28;323(16):1612–4.

Li K, Wu J, Wu F, Guo D, Chen L, Fang Z, et al. The Clinical and Chest CT

Features Associated With Severe and Critical COVID-19 Pneumonia. Invest Radiol. 2020 Jun;55(6):327–31.

Bepouka BI, Mandina M, Makulo JR, Longokolo M, Odio O, Mayasi N, et al. Predictors of mortality in COVID-19 patients at Kinshasa University Hospital, Democratic Republic of the Congo, from March to June 2020. Pan Afr Med J.

Oct 1;37:105.

Ruan Q, Yang K, Wang W, Jiang L, Song J. Clinical predictors of mortality due to COVID-19 based on an analysis of data of 150 patients from Wuhan, China. Intensive Care Med. 2020 May;46(5):846–8.

Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1054–62.

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Publiée

25-07-2023

Comment citer

Kisoka Kimbungu T., Tamubango Kitoko , H., Mundeke Sangol, H., Mabala Kipulu, F., Monga Bondo, B., Mwamba mulumba , C., & Ahuka Mundeke , S. (2023). Hyperglycémie et mortalité chez les patients suivis pour covid-19 en milieu hospitalier de Lubumbashi. Revue Africaine De Médecine Et De Santé Publique, 6(2), 89–102. Consulté à l’adresse http://www.rams-journal.com/index.php/RAMS/article/view/137

Numéro

Rubrique

Article original